Letzte Änderung:
KI-Roboter lesen den technischen Code (HTML) auf einer Website ein und versuchen daraus Struktur, Bedeutung und Kontext zu verstehen. Grundsätzlich gilt:
Je klarer Sie Ihre Inhalte strukturieren und erklären, was etwas ist und wie es zusammenhängt, desto besser kann eine KI das verarbeiten.
Das betrifft:
Achten Sie darauf, dass
KI-Modelle (z. B. ChatGPT-Browse, Perplexity, Bing Copilot) verwenden Schema.org-Daten, um zu verstehen, was eine Seite bedeutet. Schema.org ist eine Sammlung von standardisierten Vokabularen (Schemas), die Website-Betreibern dabei helfen, ihre Webseiten für Suchmaschinen besser verständlich zu machen (mehr zu schema.org und TYPO3 hier).
Beispiel:
<script type="application/ld+json">{"@context": "https://schema.org","@type": "Organization","name": "WACON Internet GmbH","url": "https://www.wacon.de","sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/wacon-internet-gmbh",“https://www.xing.com/companies/waconinternetgmbh”]"address": {"@type": "PostalAddress","streetAddress": "Beispielstraße 12","addressLocality": "Frankfurt am Main","postalCode": "60311","addressCountry": “DE”}}</script>
KI liest nicht „optisch“, sondern logisch:
KI nutzt Links, um Zusammenhänge zu verstehen:
KI-Systeme arbeiten mit semantischer Gewichtung:
„Was kostet ein Relaunch?“
→ Das ist ideal für KI-Antworten und Voice Search.

In unseren Online-Individualschulungen für TYPO3-Redakteure vermitteln wir praxisnahes Wissen zum sicheren Umgang mit TYPO3. Themen wie Inhaltspflege, Suchmaschinenoptimierung, Barrierefreiheit und Datenschutz werden dabei gezielt an Ihrer eigenen TYPO3-Instanz vermittelt.

Strukturierte Daten helfen Robotern bei der Interpretation der Inhalte.

SEO Audit und Maßnahmen zur Suchmaschinenoptimierung, um das Ranking und damit die Anzahl qualifizierter Besucher zu erhöhen.